不再讓驗廠只是做假應付，結合企業管理，從人事、行政、采購、倉儲、生產、品質、出貨、辦公文件管理！一整套智能E系統，讓管理正常的運作起來，不在讓你出現工資考勤生產報表不一致而煩惱；
從數據化管理的流程來看，應用是數據化管理的核心，這也是數據化管理和數據分析最大的不同，不能應用到業務層面的數據分析是沒有意義的；
1、量化管理
無論是傳統零售還是電子商務，大部分管理工作都是可以量化的，績效KPI（關鍵績效考核指標）就是對日常業務的一種量化管理；
2、最大化銷售業績，最大化生產效率
數據分析本身不可以帶來最大化的業績和效率，只有將正確的分析結果用最實際的方式應用到業務層面才能產生效益，只有持續不斷的產生效益才能稱為數據化管理；
3、有效節約企業各項成本和費用
每個業務中心都可以建立獨立的數據化管理體系，建立自己部門的追蹤及預警機制，從而達到節約成本和費用的目的；
4、組織管理和部門協調的工具
同樣一個指標，不同的部門提供的數據可能不一致，這即浪費資源，又不利于標準化管理，日常和數據有關的信息傳遞盡量安排如下的原則來做，這樣會大大提高組織及部門間的效率；
A、提供正確且有效的數據給對方
B、不僅提供數據，還盡可能提供數據結論
C、對結論進行必要的補充說明，將你的論證邏輯告訴對方；
D、建立業務管理模板共享機制；
5、提高企業管理者決策的速度和正確性
我們習慣給管理層扣一頂“拍腦袋”的帽子，其實”拍腦袋“并不是一件容易的事情，他是基于經驗，深思熟慮之后的一種結論，不是每一個人都有的資格”拍“的，當然如果管理層在”拍腦袋“決策的過程中能夠參與必要的數據的話，這將是極好的；
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